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基于机器视觉、深度神经网络等原研AI技术,融合交通、安监、电力、农业等应用场景,快速构建、训练、生成、部署与优化AI视觉模型,支持多类型边缘终端、服务器部署,拥有毫秒级高精度检测识别响应能力,支持视频、图片多路并发,轻松满足“智、边、端”场景需求。
智慧果园(智慧化芦柑果园监管)
通过高清摄像装置,实时采集芦柑生长图片,特别是开花结果及果实成熟阶段的图片,将采集到的数据通过人工智能图像识别技术进行有效建模,训练、检测、分析,结合气温、降水、光照等外部因素,通过大数据分析技术帮助果农预测最佳采摘时间、施肥时间、杀虫时间等,实现芦柑的增产、提质、增收。目前该项目一期已初步实现了芦柑生长期自动识别,识别结果推送,采摘预警等功能。